實現AI落地
AI PC成新戰場
越來越多人期待生成式AI帶動新一波生產力變革，而作為普羅大眾日常生活中最常見的生產力工具—電腦，「AI PC」討論漸盛，AI PC能否帶動PC產業再現風華?
AI PC是什麼?
AI PC是什麼?
AI PC目前並沒有明確的定義，要理解AI PC是什麼或許應該從AI PC能做什麼的想像著手。
AI PC目前並沒有明確的定義，要理解AI PC是什麼或許應該從AI PC能做什麼的想像著手。
微軟作為推動AI生產力的大將，積極打造Copilot 生態系統，現階段企業已可透過導入Copilot for Microsoft 365做到成員處理會議進度、減少處理電子郵件、提升撰寫能力、節省搜尋資料時間。
微軟作為推動AI生產力的大將，積極打造Copilot 生態系統，現階段企業已可透過導入Copilot for Microsoft 365做到成員處理會議進度、減少處理電子郵件、提升撰寫能力、節省搜尋資料時間。
微軟企圖打造出AI Agent(代理人)，而AI Agent不只是處理龐雜事物讓使用者可以更專注在核心生產力創造，進一步來說，微軟期望透過引進AI Agent改變人機互動的模式，創造無所不在的AI。
微軟企圖打造出AI Agent(代理人)，而AI Agent不只是處理龐雜事物讓使用者可以更專注在核心生產力創造，進一步來說，微軟期望透過引進AI Agent改變人機互動的模式，創造無所不在的AI。
AI Agent可以理解為在大型語言模型(LLM)的核心基礎上，能夠感知、規劃、決策與執行的智能體，可獨立思考與調用各種工具逐步完成給定的目標，不需使用者逐步下指令。
AI Agent可以理解為在大型語言模型(LLM)的核心基礎上，能夠感知、規劃、決策與執行的智能體，可獨立思考與調用各種工具逐步完成給定的目標，不需使用者逐步下指令。
微軟創辦人Bill Gates認為未來5~10年每個人都會有自己的AI Agengt，未來5年使用者不需要在設備上安裝多個不同的應用程式，只要告訴AI Agent自己的需求。
微軟創辦人Bill Gates認為未來5~10年每個人都會有自己的AI Agengt，未來5年使用者不需要在設備上安裝多個不同的應用程式，只要告訴AI Agent自己的需求。
晶片大廠英特爾也絕對不會錯過AI PC這個大好機會，發布代號Meteor Lake的Core Ultra處理器，整合可加速AI推論的NPU，並啟動「AI PC 加速計畫」，協助獨立硬體供應商（IHV）及獨立軟體供應商（ISV）利用 Intel Core Ultra 處理器的技術和相容硬體，將 AI 和機器學習（ML）應用效能最大化，進一步催生出全新的使用案例。
晶片大廠英特爾也絕對不會錯過AI PC這個大好機會，發布代號Meteor Lake的Core Ultra處理器，整合可加速AI推論的NPU，並啟動「AI PC 加速計畫」，協助獨立硬體供應商（IHV）及獨立軟體供應商（ISV）利用 Intel Core Ultra 處理器的技術和相容硬體，將 AI 和機器學習（ML）應用效能最大化，進一步催生出全新的使用案例。
瓶頸與機會?
瓶頸與機會?
AI PC要真正成熟落地還有兩個核心問題待解：
賦能與隱私安全。
AI PC要真正成熟落地還有兩個核心問題待解：
賦能與隱私安全。
宏碁(2353)總經理簡慧祥先前表示，AI PC的殺手級應用還需要時間發展，要先有工具，才會出現使用者體驗，然後再進一步修改工具，這是一個過程，最後大家都覺得非常好用，趨勢才會形成，是evolution(演進)而非revolution(變革)的過程，現在預測何時會爆發都還太早。
宏碁(2353)總經理簡慧祥先前表示，AI PC的殺手級應用還需要時間發展，要先有工具，才會出現使用者體驗，然後再進一步修改工具，這是一個過程，最後大家都覺得非常好用，趨勢才會形成，是evolution(演進)而非revolution(變革)的過程，現在預測何時會爆發都還太早。
AI作為賦能使用者的角色，需具備機器學習能力，用以提升工作狀態下的生產效率，以及個人化經驗的全面擴張，也就是宏碁董事長陳俊聖所說的從search(搜尋)變成ask(詢問)的過程，使用者透過這樣的轉換，與AI互為主體，達成能力的飛躍。
AI作為賦能使用者的角色，需具備機器學習能力，用以提升工作狀態下的生產效率，以及個人化經驗的全面擴張，也就是宏碁董事長陳俊聖所說的從search(搜尋)變成ask(詢問)的過程，使用者透過這樣的轉換，與AI互為主體，達成能力的飛躍。
其次是使用者的隱私安全問題。
其次是使用者的隱私安全問題。
隨著使用者藉由AI達成能力的提升，AI經由學習揉合了使用者千絲萬縷的個人化命題，也就是經由學習後的AI PC被灌注專屬於使用者像是工作內容、喜好、個性、能力等私密特徵，特殊程度將不亞於類似指紋這樣的獨一無二，因此AI運算不能上雲，只能在本地進行，以確保隱私資料的安全性。
隨著使用者藉由AI達成能力的提升，AI經由學習揉合了使用者千絲萬縷的個人化命題，也就是經由學習後的AI PC被灌注專屬於使用者像是工作內容、喜好、個性、能力等私密特徵，特殊程度將不亞於類似指紋這樣的獨一無二，因此AI運算不能上雲，只能在本地進行，以確保隱私資料的安全性。
而AI PC要作為能讓使用者能夠被AI賦能又同時具備隱私安全的解方，AI晶片必須能夠在本地端就進行推論，執行各種應用，達到低延遲又能保障資料安全；應用軟體則決定AI晶片的天花板在哪，也是使用者買不買帳的關鍵。
而AI PC要作為能讓使用者能夠被AI賦能又同時具備隱私安全的解方，AI晶片必須能夠在本地端就進行推論，執行各種應用，達到低延遲又能保障資料安全；應用軟體則決定AI晶片的天花板在哪，也是使用者買不買帳的關鍵。
AI PC何時成熟落地?
AI PC何時成熟落地?
從軟、硬體整合，使用者體驗到習慣養成，2~3年後會是關鍵期。
從軟、硬體整合，使用者體驗到習慣養成，2~3年後會是關鍵期。
各家PC品牌大廠包括宏碁、華碩(2357)、戴爾、聯想等都計劃推出AI PC，預期要明年下半年會陸續出現相關產品，不過初期產品預期偏於實驗性質，還在與市場溝通階段。
各家PC品牌大廠包括宏碁、華碩(2357)、戴爾、聯想等都計劃推出AI PC，預期要明年下半年會陸續出現相關產品，不過初期產品預期偏於實驗性質，還在與市場溝通階段。
華碩表示，預估明年AI PC市場達個位數滲透率，而2025年是否能達到雙位數滲透率，則要看明年產品推出後，消費者的體驗情況以及技術成熟度而定。
華碩表示，預估明年AI PC市場達個位數滲透率，而2025年是否能達到雙位數滲透率，則要看明年產品推出後，消費者的體驗情況以及技術成熟度而定。
品牌大廠不約而同認為，AI PC並非某一個時間點會突然爆發加速普及化，而是一個漸進、來回確認的過程，無法一蹴可幾。
品牌大廠不約而同認為，AI PC並非某一個時間點會突然爆發加速普及化，而是一個漸進、來回確認的過程，無法一蹴可幾。
在定價方面，由於採用更多AI晶片以及記憶體，可以預期AI PC價格一定會增加，若功能沒有顯著提升，很難要求消費者照單全收，供應鏈大多都務實看待AI PC萌芽期。
在定價方面，由於採用更多AI晶片以及記憶體，可以預期AI PC價格一定會增加，若功能沒有顯著提升，很難要求消費者照單全收，供應鏈大多都務實看待AI PC萌芽期。
以整體市場來看，全球PC市場經歷連續兩年下滑之後，隨著庫存調整告一段落，加上升息循環進入尾聲，以及2020年疫情帶動的換機潮已經歷逾4年時間，有機會在明年展開新一波換機需求。另方面，微軟作業系統Windows 10也將停止技術更新，有助於換機需求顯現。
以整體市場來看，全球PC市場經歷連續兩年下滑之後，隨著庫存調整告一段落，加上升息循環進入尾聲，以及2020年疫情帶動的換機潮已經歷逾4年時間，有機會在明年展開新一波換機需求。另方面，微軟作業系統Windows 10也將停止技術更新，有助於換機需求顯現。
儘管AI PC目前尚缺乏使用者反饋，明年還較難對PC市場有大幅度貢獻，但預期早期參與者將具有少量購買需求。根據研調機構預估，明年PC市場將重返成長，達到低個位數至中個位數的增幅
儘管AI PC目前尚缺乏使用者反饋，明年還較難對PC市場有大幅度貢獻，但預期早期參與者將具有少量購買需求。根據研調機構預估，明年PC市場將重返成長，達到低個位數至中個位數的增幅
目前市場較為樂觀的預期是，隨著軟、硬體整合，使用者體驗與習慣養成，2~3年後AI PC有機會進入快速成長階段。
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AI產業鏈圖
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AI PC起飛
台廠機會在哪?
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完整且具競爭力的筆電產業鏈:
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台灣作為全球品牌大廠長期合作夥伴，代工大廠包括廣達（2382）、仁寶（2324）、緯創（3231）、英業達（2356）、和碩(4938)未來看的不只是AI Server，AI PC的問世也拓寬ODM厰在AI產品廣度。
台灣作為全球品牌大廠長期合作夥伴，代工大廠包括廣達（2382）、仁寶（2324）、緯創（3231）、英業達（2356）、和碩(4938)未來看的不只是AI Server，AI PC的問世也拓寬ODM厰在AI產品廣度。
零組件主要關注使用量的提升與規格升級，
邊緣AI會是機會點:
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邊緣AI會是機會點:
AI改變了記憶體市場前景
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要實現高算力、高頻寬、低延遲、低耗電，會用到更多記憶體、帶動ABF層數增加，也可望提升高速傳輸PCIe Gen5滲透率。
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隨著AI PC需求成長，散熱、連接器、機殼、軸承、電源都有機會跟著成長。
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製作小組
記者｜鄭盈芷、張以忠
設計｜蔡涵綸